Prox 7b Dpo

🚀 Prox 7B DPO

OpenVoid AIによって開発された、ハッキングとコーディングに特化した自然言語処理モデルです。

このモデルは、ハッキングやコーディングに関連する自然言語処理タスクを支援するために設計されています。Discordでの交流も可能です。

Discord: https://discord.gg/CBDAbKkgNV

🚀 クイックスタート

このモデルは、ハッキングやコーディングに関連する自然言語処理タスクに使用できます。以下にその概要を説明します。

✨ 主な機能

モデル概要

このモデルは、2024年3月23日にMistralAIによってリリースされた新しいベースモデルMistral-7b-v0.2に基づいています。ただし、このベースモデルはまだHuggingFaceに公開されていません。ハッキングとコーディングに関連する情報を含むデータセットでファインチューニングされており、これらの領域内のタスクでの性能を向上させることを目的としています。

想定用途と制限

このモデルは、ハッキングとコーディングに関連するさまざまな自然言語処理タスクを支援するように設計されています。具体的には以下のようなタスクが挙げられます。

• コード生成
• コードの説明とドキュメント作成
• ハッキング技術やサイバーセキュリティに関する質問への回答
• コーディングプロジェクトに対する洞察と提案の提供

ただし、このモデルはハッキングとコーディングのデータでファインチューニングされていますが、重要なセキュリティアプリケーションに依存したり、違法行為に使用したりすることは避けてください。モデルの出力は、関連分野の専門家によって慎重にレビューおよび検証された後に実践に移すべきです。

📦 インストール

このREADMEには具体的なインストール手順が記載されていないため、このセクションを省略します。

💻 使用例

このREADMEには具体的なコード例が記載されていないため、このセクションを省略します。

📚 ドキュメント

学習データ

prox-7bモデルは、OpenVoid AIによって作成された独自のデータセットでファインチューニングされています。このデータセットは、ハッキングとコーディングに関連する多様なコンテンツで構成されています。

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

学習は、大規模なモデルサイズを扱い、プロセスを高速化するために、分散マルチGPU設定を使用して実行されました。

🔧 技術詳細

このREADMEには具体的な技術詳細が十分に記載されていないため、このセクションを省略します。

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。