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Llama 3 Smaug 8B

abacusaiによって開発
Meta Llama 3をベースに構築された最適化モデルで、マルチターン対話シナリオのパフォーマンス向上を図っています
ダウンロード数 8,943
リリース時間 : 4/19/2024

モデル概要

Llama-3-Smaug-8BはMeta Llama 3-8B-Instructを微調整したモデルで、Smaug最適化スキームを採用し、実世界のマルチターン対話シナリオのパフォーマンス向上に焦点を当てています。

モデル特徴

Smaug最適化スキーム
実世界のマルチターン対話シナリオ向けにパフォーマンスを最適化
高性能
MT-Benchテストでベースモデルを上回る性能を発揮
多様なデータセットでのトレーニング
数学問題解決、コードフィードバック、対話データセットなど多様なデータを使用

モデル能力

マルチターン対話
テキスト生成
数学問題解決
コードフィードバック

使用事例

対話システム
インテリジェントアシスタント
マルチターン対話が可能なインテリジェントアシスタントの構築に使用
対話の流暢さと一貫性に優れた性能を発揮
教育
数学問題解答
学生の数学問題解決を支援
プログラミング
コードフィードバック
プログラミングコードのフィードバックとアドバイスを提供
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