Sum Small

🚀 クイックスタート

Sum Smallは、医療会話からSOAP要約を生成するために特別に設計された強力な言語モデルです。このモデルは、Microsoft/Phi - 3 - mini - 4k - instructをOmi Health/medical - dialogue - to - soap - summaryデータセットを使用してファインチューニングしたものです。GPT - 4などの大規模モデルと比較して、優れた性能を示します。

✨ 主な機能

• 医療会話からSOAP要約を生成することができます。
• 特定のデータセットでファインチューニングされており、他の大規模モデルと比較して高い性能を発揮します。

📦 インストール

原文書にインストール手順が記載されていないため、このセクションは省略されます。

📚 ドキュメント

想定される用途

このモデルは、AIを活用した医療文書の研究開発を目的としています。直接臨床で使用するにはさらなる検証が必要であり、医療現場での展開には追加の安全対策を組み込む必要があります。

訓練データ

このモデルは、Omi Healthの合成医療会話からSOAP要約へのデータセットで訓練されました。このデータセットは、10,000の合成生成された会話と対応するSOAP要約で構成されています。

訓練手順

訓練はNVIDIA A100 GPUで行われ、効率的な処理とモデルの最適化が保証されました。

評価

Sum Smallの性能は、いくつかのRougeメトリクスを使用して評価されています。結果は以下の通りです。

これらの結果は、他の主要なモデルと比較して、Sum Smallが正確なSOAP要約を生成する能力を示しています。

制限事項

Sum Smallは有望な結果を示していますが、訓練データは完全に合成されたものであり、実際の臨床対話から派生したものではありません。このモデルを実用的なアプリケーションに使用する場合は、臨床安全基準を満たすために大幅なテストと適応が必要です。

ライセンス

Sum SmallモデルはMITライセンスの下で公開されており、幅広い使用が許可されており、商用および非商用の両方の使用にアクセスしやすくなっています。

倫理的な考慮事項

ユーザーは、AIを医療分野で使用する際の倫理的な影響を考慮し、このようなモデルの展開に際しては患者の安全とデータのプライバシーを最優先する必要があります。

お問い合わせ

Sum Small APIへのアクセスを要求するか、詳細情報が必要な場合は、info@omi.healthまでお問い合わせください。