Spyazweb AI DeepMind Project
Mixtralアーキテクチャに基づく多機能大規模言語モデルで、深層マインドと自己最適化能力を融合し、多言語テキスト生成と複雑な推論タスクをサポート
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リリース時間 : 5/7/2024
モデル概要
このモデルはDeepMindプロジェクトの中核成果であり、自己反省、エージェント生成、思考連鎖などの高度な認知能力を備え、オープンドメイン対話、コード生成、数学的推論など多様なシナリオに適用可能
モデル特徴
マルチモーダル拡張能力
CLIPトレーニング能力を統合済みで、視覚-言語マルチモーダルタスクに拡張可能
自己教育最適化
子供の学習プロセスに類似した自己最適化メカニズムをサポート
複雑推論能力
AI2推論チャレンジ(ARC)で61.86%の標準化精度を達成
多言語サポート
英語以外にスワヒリ語のトレーニングデータを含む
モデル能力
テキスト生成
コード生成
数学的問題解決
オープンドメイン対話
多言語処理
複雑推論
自己最適化学習
使用事例
教育研究
数学問題解答
GSM8K数学問題集を解決
51.86%精度(5回few-shot)
ビジネスインテリジェンス
SQL生成
自然言語に基づいてSQLクエリを生成
synthetic_text_to_sqlデータセットでトレーニング
多言語アプリケーション
スワヒリ語処理
英語-スワヒリ語の二言語タスク処理
SwahiliPlatypusなどの専門データセットでトレーニング
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L
scb10x
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対話システム
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C
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R
uer
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98