Daredevil 8B Abliterated GGUF

🚀 Daredevil-8B-abliterated-GGUF

このプロジェクトは、mlabonne/Daredevil-8B-abliterated の量子化バージョンを提供します。量子化にはllama.cppを使用しています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、テキスト生成に特化したモデルです。特定のアライメントを必要としないアプリケーション、例えばロールプレイングなどに使用できます。

✨ 主な機能

• 非検閲モデルで、特定のアライメントを必要としないアプリケーションに使用可能。
• Open LLM LeaderboardでMMLUスコアにおいて8Bモデルの中で2位を獲得（2024年5月27日時点）。

📚 ドキュメント

モデルの説明

mlabonne/Daredevil-8B のAbliteratedバージョンで、failspy のノートブックを使用して作成されています。このモデルはブログ記事 "Refusal in LLMs is mediated by a single direction" に記載された技術に基づいています。

Andy Arditi、Oscar Balcells Obeso、Aaquib111、Wes Gurnee、Neel Nanda、そしてfailspyに感謝します。

🔎 アプリケーション

これは非検閲モデルです。ロールプレイングなど、特定のアライメントを必要としないアプリケーションに使用できます。LM Studioで "Llama 3" プリセットを使用してテストされています。

🏆 評価

Open LLM Leaderboard

Daredevil-8B-abliteratedは、Open LLM LeaderboardでMMLUスコアにおいて8Bモデルの中で2位を獲得しています（2024年5月27日時点）。

Nous

LLM AutoEval を使用して評価が行われています。全体のランキングは こちら で確認できます。

🌳 モデルの家族樹

💻 使用例

基本的な使用法

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "mlabonne/Daredevil-8B-abliterated"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

📄 ライセンス

ライセンスはOtherです。