BioLlama-Ko-8Bオープンソース韓国語医学大規模言語モデル - 無料デプロイで医学分野の質問応答を支援

Biollama Ko 8B

iRASCによって開発

BioLlama-Ko-8BはLlama-3アーキテクチャに基づく韓国語医学大規模言語モデルで、beomi/Llama-3-Open-Ko-8BとProbeMedicalYonseiMAILab/medllama3-v20モデルを統合して構築され、韓国語医学分野のQ&Aタスクに特化しています。

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リリース時間 : 6/5/2024

モデル概要

このモデルはDARE TIES統合手法を採用し、一般的な韓国語理解力と医学専門知識を組み合わせ、韓国語医学Q&Aベンチマークテストで優れた性能を発揮し、同類のモデルを凌駕しています。

医学専門知識

医学専門モデルmedllama3-v20を統合することで、専門的な医学知識を備えています

韓国語最適化

Llama-3-Open-Ko-8Bモデルに基づき、韓国語に特化して最適化されています

高性能統合

先進的なDARE TIES統合手法を採用し、両モデルの優位性を保持しています

韓国語医学Q&A

医学知識推論

医療選択問題解答

医療教育

医学生の学習支援

医学生が医学選択問題や概念問題を解決するのを支援します

KorMedMCQAベンチマークテストで優れた成績を収めています

医療相談

基本的な医療Q&A

一般的な医療問題や症状相談に回答します

属性	详情
ベースモデル	beomi/Llama-3-Open-Ko-8B、ProbeMedicalYonseiMAILab/medllama3-v20
ライブラリ名	transformers
タグ	mergekit、merge
ライセンス	apache-2.0
データセット	sean0042/KorMedMCQA

モデル	医師	看護師	薬剤師	平均
gpt-4-0613	75.09	85.86	83.22	81.39
iRASC/BioLlama-Ko-8B	45.26	63.37	58.47	55.70
gpt-3.5-turbo-0613	41.75	62.18	56.35	53.43
llama2-70b	42.46	63.54	53.26	53.09
SOLAR-10.7B-v1.0	37.19	55.54	54.07	48.93
ProbeMedicalYonseiMAILab/medllama3-v20	37.19	54.68	50.65	47.51
beomi/Llama-3-Open-Ko-8B	38.95	53.49	46.09	46.18