AIbase
JA
ホーム
WASSA2024 EmpathyDetection Chinchunmei EXP305
W

WASSA2024 EmpathyDetection Chinchunmei EXP305

RicardoLeeによって開発
LLama3-8B-instructをファインチューニングしたモデルで、WASSA2024共感性検出タスク向けに設計
大規模言語モデル
Transformers
 英語#共感性検出#LoRAファインチューニング#マルチタスク感情分析
ダウンロード数 163
リリース時間 : 4/25/2025

モデル概要

このモデルはWASSA2024トラック1、2、3の共感性検出タスク向けに最適化され、LoRAトレーニング手法を採用し、標準予測、ロールプレイ、対照的教師ありファインチューニングテンプレートをサポート

モデル特徴

LoRAファインチューニング
低ランク適応(LoRA)手法を用いた効率的なファインチューニングで、トレーニングコストを低減
マルチタスクサポート
WASSA2024の3つのトラックタスク向けに最適化され、様々な共感性検出シナリオをサポート
ロールプレイ能力
ロールプレイテンプレートを通じてモデルの共感理解と表現能力を強化

モデル能力

テキスト理解
共感スコアリング
感情分析
ロールプレイ対話

使用事例

メンタルヘルス
共感能力評価
テキストに表現された共感レベルを評価
標準化された共感スコアを提供
教育
共感トレーニング支援
ロールプレイを通じて学生の共感表現練習を支援
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase