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Llama3.2 3b TrSummarization Unsloth GGUF

anilguvenによって開発
unsloth/Llama-3.2-3B-bnb-4bitをファインチューニングしたトルコ語テキスト生成モデルで、要約生成タスクに特化しています。
ダウンロード数 48
リリース時間 : 12/15/2024

モデル概要

このモデルはLlamaアーキテクチャに基づく3.2Bパラメータのモデルで、4ビット量子化技術を使用して最適化され、トルコ語テキスト生成と要約タスクに特化してファインチューニングされています。

モデル特徴

効率的なトレーニング
UnslothとHuggingface TRLライブラリを使用したトレーニングで、速度が2倍向上
量子化最適化
4ビット量子化技術(BNB-4bit)を採用し、メモリ使用量を削減
トルコ語最適化
トルコ語テキスト処理に特化してファインチューニング
要約生成
トルコ語Wikipedia要約データセットで特別にトレーニング

モデル能力

トルコ語テキスト生成
テキスト要約
自然言語理解

使用事例

コンテンツ処理
トルコ語記事要約
トルコ語の長文テキストから簡潔な要約を自動生成
トルコ語コンテンツ作成
トルコ語テキストコンテンツの生成を支援
教育
トルコ語学習支援
トルコ語学習者向けにテキストの簡略化と説明を提供
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