Hacker News Comments Summarization Llama 3.1 8B Instruct I1 GGUF

🚀 Hacker-News-Comments-Summarization-Llama-3.1-8B-Instruct

このプロジェクトは、Hacker Newsのコメントを要約するためのLlama-3.1-8B-Instructモデルに関するものです。重み付けされた静的な量子化データが提供されており、GGUF形式で利用可能です。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、まずGGUFファイルの使い方を理解する必要があります。詳細については、TheBlokeのREADMEを参照してください。

✨ 主な機能

• Hacker Newsのコメントを要約することができます。
• 重み付けされた静的な量子化データが提供されています。
• 様々なサイズと品質の量子化データが利用可能です。

📦 インストール

このセクションでは、具体的なインストール手順が記載されていません。

💻 使用例

このセクションでは、具体的なコード例が記載されていません。

📚 ドキュメント

基本情報

量子化データについて

https://huggingface.co/georgeck/Hacker-News-Comments-Summarization-Llama-3.1-8B-Instruct の重み付け/imatrix量子化データです。

静的な量子化データは、https://huggingface.co/mradermacher/Hacker-News-Comments-Summarization-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF で利用可能です。

提供される量子化データ

（サイズでソートされており、必ずしも品質を反映しているわけではありません。IQ量子化は、同じサイズの非IQ量子化よりも優れていることが多いです。）

ikawrakowによる低品質の量子化タイプを比較した便利なグラフがあります（数値が低い方が良い）：

また、Artefact2のこの問題に関する考え方はこちらです： https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / モデルリクエスト

質問に対する回答や、他のモデルの量子化を希望する場合は、こちらを参照してください。

🔧 技術詳細

このセクションでは、具体的な技術的な詳細が記載されていません。

📄 ライセンス

このモデルは、llama3.1ライセンスの下で提供されています。

謝辞

私の会社であるnethype GmbHに、サーバーの使用を許可し、ワークステーションのアップグレードを提供してくれたことに感謝します。また、@nicobossに、彼のプライベートなスーパーコンピューターへのアクセスを許可してくれたことにも感謝します。これにより、私はより多くのimatrix量子化データを、より高い品質で提供することができました。