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Distilbert Base Uncased Finetuned Squad

shilaによって開発
このモデルは、SQuAD v2データセットでファインチューニングされたDistilBERTベースの質問応答モデルで、読解タスクに適しています。
ダウンロード数 15
リリース時間 : 7/20/2022

モデル概要

これは質問応答タスク向けに特別にファインチューニングされたDistilBERTモデルで、特にSQuAD v2データセットで訓練されており、読解問題を処理できます。

モデル特徴

効率的で軽量
DistilBERTアーキテクチャに基づき、標準BERTモデルよりも小さく高速で、高い性能を維持します。
質問応答能力
質問応答タスク向けに最適化されており、与えられたテキストから回答を抽出できます。
SQuAD v2対応
SQuAD v2データセットでファインチューニングされており、回答不能な問題も処理できます。

モデル能力

読解
回答抽出
テキスト理解

使用事例

教育
自動回答システム
教材から学生が素早く質問の答えを見つけるのを支援
カスタマーサービス
FAQ自動回答
ナレッジベースドキュメントから質問の答えを抽出
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