E4a Covid Question Answering
E
E4a Covid Question Answering
racaiによって開発
新型コロナ関連クエリ向けのルーマニア語Q&Aモデル、ルーマニア語DistilBERTベース
ダウンロード数 14
リリース時間 : 9/5/2022
モデル概要
このモデルは新型コロナウイルス関連の質問に回答するルーマニア語Q&Aシステムで、与えられたテキストから新型コロナ関連の回答を抽出できます。
モデル特徴
ルーマニア語サポート
ルーマニア語に特化して最適化されたQ&Aモデル
新型コロナ専門領域
新型コロナウイルス関連の質問回答に特化
軽量アーキテクチャ
DistilBERTベースの軽量モデルで効率的
モデル能力
テキストから回答を抽出
ルーマニア語クエリ処理
新型コロナ関連質問回答
使用事例
医療情報検索
新型コロナ症状検索
ユーザーは新型コロナ関連の症状情報を検索可能
正確な症状説明を抽出
薬物副作用検索
新型コロナ治療薬の副作用情報を検索
テキストから正確に副作用リストを抽出
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98