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Bart Base Few Shot K 256 Finetuned Squad Seed 0
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Bart Base Few Shot K 256 Finetuned Squad Seed 0

anas-awadallaによって開発
このモデルはfacebook/bart-baseをSQuADデータセットでファインチューニングしたバージョンで、質問応答タスクに適しています。
質問応答システム
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#少数ショットファインチューニング#読解最適化#SQuAD適応
ダウンロード数 13
リリース時間 : 9/30/2022

モデル概要

BART-baseアーキテクチャに基づくモデルで、SQuADデータセットでファインチューニングされており、主に質問応答タスクに使用されます。

モデル特徴

BARTアーキテクチャベース
BART-base事前学習モデルアーキテクチャを採用しており、強力なシーケンス間学習能力を持っています。
SQuADファインチューニング
SQuAD質問応答データセットでファインチューニングされており、質問応答タスクの性能を最適化しています。
少数ショット学習
少数ショット学習（k=256）をサポートしており、少量のトレーニングデータのシナリオに適応できます。

モデル能力

質問応答生成
テキスト理解
文脈推論

使用事例

質問応答システム
読解質問応答
与えられたテキスト内容に基づいて関連する質問に答えます
知識ベース質問応答
構造化または非構造化された知識ベースから回答を抽出します
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