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Chinese Question Answering

NchuNLPによって開発
bert-base-chineseモデルをファインチューニングした中国語Q&Aモデルで、質問-回答ペアの処理に特化
ダウンロード数 81
リリース時間 : 10/12/2022

モデル概要

このモデルはBERTアーキテクチャに基づく中国語Q&Aモデルで、DRCDデータセットでファインチューニングされており、与えられた文脈から質問の回答を抽出可能

モデル特徴

中国語最適化
bert-base-chineseモデルを基に中国語Q&Aタスク向けに最適化
正確な回答位置特定
文脈中の回答の開始位置と終了位置を正確に特定可能
分野適応性が高い
学術、医療などの専門分野を含む多様な分野のテキストで良好な性能

モデル能力

中国語読解
回答抽出
文脈理解

使用事例

教育
学術文献Q&A
学術論文から特定質問の回答を抽出
学術概念、機関所在地などの情報を正確に抽出可能
医療
医療テキスト分析
医療文献から特定医学質問の回答を抽出
医療用語や機関情報を識別可能
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