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Bert Base Klue Mrc Finetuned

JiHoon-kimによって開発
このモデルはKLUEのMRCタスク向けにファインチューニングされたBERTモデルです
ダウンロード数 23
リリース時間 : 11/29/2022

モデル概要

これはBERTアーキテクチャに基づくモデルで、韓国語理解評価(KLUE)データセットの機械読解(MRC)タスク向けに特別にファインチューニングされています。

モデル特徴

韓国語読解最適化
KLUEデータセットの韓国語読解タスク向けに特別に最適化されています
BERT基本アーキテクチャ
強力なBERTアーキテクチャを基盤としており、優れた言語理解能力を備えています
コース専用チェックポイント
Inflearnコースの教材として、BERTファインチューニング技術の学習に適しています

モデル能力

韓国語テキスト理解
質問応答システムサポート
文脈理解
テキスト情報抽出

使用事例

教育
BERTファインチューニング教育
BERTモデルを特定タスク向けにファインチューニングする方法を教えるために使用されます
学生がNLPモデルのファインチューニングプロセスを理解するのに役立ちます
自然言語処理
韓国語質問応答システム
韓国語質問応答システムやカスタマーサービスボットの構築に使用可能です
韓国語テキスト理解の精度向上に寄与します
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