Distilbert Base Uncased Indonesia Squadv2
DistilBERTベースのインドネシア語QAモデル、SQuADv2形式データ向けにファインチューニング
ダウンロード数 14
リリース時間 : 12/2/2022
モデル概要
このモデルはdistilbert-base-uncasedをインドネシア語データセットでファインチューニングしたQAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています
モデル特徴
高効率なQA能力
軽量なDistilBERTアーキテクチャに基づき、インドネシア語QAタスクで良好な性能を発揮
SQuADv2形式サポート
SQuADv2形式のQAデータ処理をサポート、回答なしの場合も対応
モデル能力
テキスト理解
回答抽出
インドネシア語処理
使用事例
教育
歴史知識QA
歴史テキストから特定質問の回答を抽出
例示のように歴史人物や事件を正確に識別可能
情報検索
ドキュメントQAシステム
長文ドキュメントから素早く質問回答を特定
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98