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Spanbert Qa
SpanBERT/spanbert-base-casedをファインチューニングした質問応答モデルで、読解タスクに適しています
ダウンロード数 24
リリース時間 : 12/30/2022
モデル概要
このモデルはSpanBERT/spanbert-base-casedをベースにファインチューニングした質問応答モデルで、主に読解タスクに使用され、与えられたテキストから回答の断片を抽出できます。
モデル特徴
SpanBERTアーキテクチャベース
SpanBERT事前学習モデルアーキテクチャを採用し、スパン処理能力を特別に最適化
質問応答タスク最適化
読解タスク向けにファインチューニングされ、テキストから正確に回答断片を抽出可能
効率的なトレーニング
わずか3エポックのトレーニングで良好な効果を達成、検証損失は1.4649
モデル能力
テキスト理解
回答抽出
読解
使用事例
教育
読解補助
学生がテキストから素早く質問の回答を抽出するのを支援
情報検索
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ドキュメントベースの自動質問応答システムを構築
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