Wangchanberta Base Att Spm Uncased Tagging
airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncasedをファインチューニングしたモデル、具体的な用途は明記されていない
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リリース時間 : 6/19/2022
モデル概要
このモデルはWangChanBERTaベースモデルをファインチューニングしたバージョンで、テキストタグ付けや分類タスクに使用される可能性がありますが、具体的な用途はカードに明記されていません。
モデル特徴
WangChanBERTaベースのファインチューニング
強力なタイ語事前学習モデルをベースに最適化
アテンションメカニズム最適化
アテンションメカニズム(att)とセンテンスピースモデル(spm)を採用したテキスト処理
大文字小文字を区別しない
uncased設計によりモデルは大文字小文字を区別しない
モデル能力
タイ語テキスト処理
テキストタグ付け
シーケンス分類(推測)
使用事例
自然言語処理
タイ語テキスト分類
タイ語テキストの感情分析やトピック分類に使用可能
情報抽出
タイ語テキストからキー情報やエンティティを抽出する可能性
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98