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Bio Bert Ft

ericntayによって開発
BioBERTをベースにした生物医学領域のファインチューニングモデルで、特定タスクで0.8621のF1スコアを達成
ダウンロード数 15
リリース時間 : 6/22/2022

モデル概要

このモデルはBioBERT-v1.1をベースにファインチューニングしたバージョンで、生物医学領域のテキスト処理タスクに適しています

モデル特徴

生物医学領域最適化
BioBERTをファインチューニングしており、生物医学領域のテキスト処理に特に適しています
高性能F1スコア
評価セットで0.8621のF1スコアを達成
安定したトレーニングプロセス
トレーニング損失が0.0879から0.0002に安定して減少し、検証F1スコアが段階的に向上しました

モデル能力

生物医学テキスト処理
テキスト分類
自然言語理解

使用事例

生物医学研究
医学文献分類
医学研究文献の自動分類
F1スコア0.8621を達成
臨床記録分析
臨床医療記録テキストの処理と分析
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