Kpfbert
K
Kpfbert
jinmang2によって開発
KpfBERTはBERTアーキテクチャに基づく韓国語事前学習言語モデルで、個人開発者jinmang2によって公開されました。
ダウンロード数 29.46k
リリース時間 : 3/31/2022
モデル概要
KpfBERTは韓国語に特化して最適化されたBERTの変種で、韓国語自然言語処理タスクの性能向上を目的としています。
モデル特徴
韓国語最適化
韓国語の言語特性に特化して最適化され、韓国語テキスト処理の効果を向上させます。
BERTアーキテクチャベース
成熟したBERTアーキテクチャを採用し、強力な文脈理解能力を備えています。
モデル能力
韓国語テキスト理解
韓国語テキスト生成
韓国語テキスト分類
使用事例
自然言語処理
韓国語感情分析
韓国語テキストの感情傾向を分析
韓国語質問応答システム
韓国語インテリジェントQAアプリケーションを構築
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98