DENTAL CLICK Classifier

🚀 音声モデル

このモデルは、音声中の歯音クリックを識別するために開発されたもので、特定のデータセットで学習されています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定の音声データセットを使用して学習され、音声中の歯音クリック（https://en.wikipedia.org/wiki/Dental_click）を識別するように微調整されています。

✨ 主な機能

• 音声中の歯音クリックを識別することができます。
• TransformersライブラリまたはHugging FaceのHosted inference APIを通じて使用できます。

📦 インストール

このREADMEには具体的なインストール手順が記載されていないため、このセクションは省略されます。

💻 使用例

このREADMEには具体的なコード例が記載されていないため、このセクションは省略されます。

📚 ドキュメント

モデルの説明

モデルは、Superbデータセットで学習されたWav2vec2アーキテクチャを利用し、キーワードスポッティングタスクに対応しています。そして、音声中の歯音クリック（https://en.wikipedia.org/wiki/Dental_click）を識別するように微調整されています。

モデルは、限られた量の音声データ（約1.5時間）で、かつ1人の話者のデータのみを使用して10エポック学習されました。したがって、このモデルが他の話者や言語に対して汎用性を持つと想定することはできません。さらなる学習データや厳密なテストが必要です。

利用可能なデータの20％をテストセットとして使用し、モデルの精度を評価したところ、97％のスコアを記録しました。

用途

モデルは、Transformersライブラリまたは右側のHugging Face Hosted inference APIを通じて使用できます。ただし、「ブラウザから録音」オプションの使用には注意が必要です。モデルがユーザーのマウスクリックを音声発話と誤認識する可能性があります。アップロードする音声ファイルは、長さが1秒、形式が「WAV」、エンコーディングが16ビット符号付き整数PCMである必要があります。

🔧 技術詳細

このREADMEには具体的な技術詳細が十分に記載されていないため、このセクションは省略されます。

📄 ライセンス

このREADMEにはライセンス情報が記載されていないため、このセクションは省略されます。