Digit Mask Unispeech Sat Base Ft
microsoft/unispeech-sat-baseを微調整した音声処理モデルで、数字マスキングタスクに特化しており、評価セットで優れた性能を発揮します。
ダウンロード数 25
リリース時間 : 5/6/2023
モデル概要
このモデルはUniSpeech-SATアーキテクチャに基づく音声処理モデルで、数字マスキングタスク処理用に微調整されています。評価セットでほぼ完璧な精度とF1スコアを達成しました。
モデル特徴
高精度
評価セットで99.91%の精度とF1スコアを達成
UniSpeech-SATアーキテクチャベース
マイクロソフトのUniSpeech-SAT-baseをベースモデルとして採用し、強力な音声特徴抽出能力を備えています
最適化されたトレーニングパラメータ
慎重に調整された学習率とバッチサイズを使用して微調整を行いました
モデル能力
数字音声認識
音声マスキング処理
高精度分類
使用事例
音声処理
数字音声認識
音声中の数字を認識し分類します
99.91%精度
音声データ拡張
音声データ拡張プロセスにおける数字マスキング処理に使用されます
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98