Erax WoW Turbo V1.0

🚀 EraX-WoW-Turbo: ベトナム語用Whisper Large-v3 Turboの強化と地域化版！ 🚀

EraX-WoW-Turboは、既に優れたWhisper Large-v3 Turboをベースに構築された音声認識モデルです。このモデルは、高速で正確な音声認識を実現し、多言語に対応しています。MITライセンスに基づき、完全に無料で利用できます。

🚀 クイックスタート

EraX-WoW-Turboを使って、高速で正確な音声認識を体験しましょう。このモデルは、既に優れたWhisper Large-v3 Turboをベースに構築されていますが、独自の最適化により、さらに高速かつ正確な音声認識を実現しています。

✨ 主な機能

🔥 超高速音声認識

Turboアーキテクチャの賢い最適化により、このモデルは30秒の音声を約350msで処理します。リアルタイムの文字起こしが可能で、話が終わる前に文字起こしが完了するほど高速です。

🌍 多言語対応

EraX-WoW-Turboは、11の主要言語に対応した多言語モデルです。以下の言語に対応しています。

• ベトナム語（全8地域のアクセントを含む）
• ヒンディー語
• 中国語
• 英語
• ロシア語
• ドイツ語
• ウクライナ語
• 日本語
• フランス語
• オランダ語
• 韓国語

🎯 高精度音声認識

予備テストの結果、主要言語で約12%のWER（単語誤り率）を達成しています。ベトナム語の難しい方言でも高精度に認識できます。

🤗 トレーニングデータの充実

このモデルは、約1000時間の300,000サンプルのデータセットでトレーニングされています。実世界の音声条件に対応しており、ノイズに強いです。

📄 オープンソース（MITライセンス）

MITライセンスに基づき、自由に使用できます。

📦 インストール

このREADMEには具体的なインストール手順が記載されていないため、このセクションは省略します。

💻 使用例

このREADMEには具体的なコード例が記載されていないため、このセクションは省略します。

📚 ドキュメント

Turboアーキテクチャによるパフォーマンス向上

EraX-WoW-Turboは、既に高速なWhisper Large-v3 Turboをベースに構築されていますが、Turboアーキテクチャの最適化により、さらに高速な音声認識を実現しています。30秒の音声を約350msで処理することができます。

多言語対応のための微調整

このモデルは、11の主要言語に対応するために微調整されています。ベトナム語の全8地域のアクセントを含む多様なデータセットでトレーニングされているため、高精度な音声認識が可能です。

CTranslate2によるさらなる高速化

CTranslate2ライブラリを使用することで、さらに2.5倍の高速化が可能です。低レイテンシが要求されるアプリケーションに最適です。

🔧 技術詳細

このREADMEには具体的な技術詳細が記載されていないため、このセクションは省略します。

📄 ライセンス

• MIT：Whisperのライセンスに従います。

📝 引用

もし私たちのプロジェクトが役に立った場合は、リポジトリにスターを付けていただき、以下のように引用していただけると幸いです。

@article{title={EraX-WoW-Turbo-V1.0: Lắng nghe để Yêu thương.},
  author={Nguyễn Anh Nguyên - Phạm Huỳnh Nhật - Cty Bảo hiểm AAA (504h)},
  organization={EraX},
  year={2025},
  url={https://huggingface.co/erax-ai/EraX-WoW-Turbo-V1.0}
}

⚠️ 重要提示

このモデルは成人の音声でトレーニングされているため、幼児の高い声や小さな声の認識には苦労する可能性があります。適切なケースで使用してください。

💡 使用建议

• このモデルを試してみて、どのように動作するかを確認してください。
• 何がうまくいったか、何がうまくいかなかったか、どのような機能が欲しいかをフィードバックしてください。
• 開発者の方は、プロジェクトに貢献することを検討してみてください。

EraXチームは、モデルの継続的な改善に取り組んでいます。今後のアップデートとさらにエキサイティングな開発にご期待ください！