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Hubert Large Ls960 Ft

facebookによって開発
HuBERT-Largeは、LibriSpeechの960時間の音声データで微調整された自己教師付き音声表現学習モデルで、自動音声認識タスクに使用されます。
ダウンロード数 776.27k
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、Facebookが提案したHuBERT自己教師付き音声表現学習方法の実装で、LibriSpeechの960時間の音声データで微調整され、英語の自動音声認識タスクに特化しています。

モデル特徴

自己教師付き学習
自己教師付き学習方法を採用し、大量のラベル付きデータを必要とせずに効果的な音声表現を学習できます。
効率的な微調整
LibriSpeechの960時間の音声データで微調整され、英語の音声認識タスクに適しています。
BERT型予測損失
BERT型予測損失を使用し、音響モデルと言語モデルを組み合わせて学習します。

モデル能力

英語音声認識
16kHzサンプリングレートの音声処理

使用事例

音声を文字に変換
会議記録
英語の会議録音を文字記録に変換します。
LibriSpeechテストセットで1.9%のWERを達成しました。
音声アシスタント
音声アシスタントの音声認識コンポーネントとして使用します。
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