Hubert Large Ls960 Ft
HuBERT-Largeは、LibriSpeechの960時間の音声データで微調整された自己教師付き音声表現学習モデルで、自動音声認識タスクに使用されます。
ダウンロード数 776.27k
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは、Facebookが提案したHuBERT自己教師付き音声表現学習方法の実装で、LibriSpeechの960時間の音声データで微調整され、英語の自動音声認識タスクに特化しています。
モデル特徴
自己教師付き学習
自己教師付き学習方法を採用し、大量のラベル付きデータを必要とせずに効果的な音声表現を学習できます。
効率的な微調整
LibriSpeechの960時間の音声データで微調整され、英語の音声認識タスクに適しています。
BERT型予測損失
BERT型予測損失を使用し、音響モデルと言語モデルを組み合わせて学習します。
モデル能力
英語音声認識
16kHzサンプリングレートの音声処理
使用事例
音声を文字に変換
会議記録
英語の会議録音を文字記録に変換します。
LibriSpeechテストセットで1.9%のWERを達成しました。
音声アシスタント
音声アシスタントの音声認識コンポーネントとして使用します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98