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Whisper Medium French
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Whisper Medium French

pierreguillouによって開発
openai/whisper-mediumをcommon_voice_11_0データセットでファインチューニングしたフランス語音声認識モデルで、標準化WERは11.1406を達成し、オリジナルモデルを上回ります。
音声認識
Transformers
 フランス語オープンソースライセンス:Apache-2.0#フランス語音声認識#低単語誤り率#Common Voiceファインチューニング
ダウンロード数 260
リリース時間 : 12/6/2022

モデル概要

このモデルはフランス語に最適化された自動音声認識(ASR)モデルで、フランス語の音声を正確にテキストに変換できます。

モデル特徴

高性能フランス語認識
Common Voice 11.0テストセットで標準化WER 11.1406を達成し、オリジナルWhisper-mediumモデルを上回ります。
最適化トレーニング
Common Voice 11.0データセットで5000ステップの精密なファインチューニングを実施し、線形学習率スケジューリングとAdamオプティマイザを使用しました。
標準化出力
標準化および非標準化の単語誤り率(WER)評価を提供し、実際のアプリケーション要件に合致したトランスクリプション結果を保証します。

モデル能力

フランス語音声認識
音声トランスクリプション
自動音声テキスト変換

使用事例

音声トランスクリプション
フランス語会議議事録
フランス語会議録音を自動的に議事録に変換
標準化WER 11.1406の高精度
フランス語メディア字幕生成
フランス語動画コンテンツに自動的に字幕を生成
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