Whisper Tiny Ar Quran

🚀 whisper-tiny-ar-quran

このモデルは、openai/whisper-tiny をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。 評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.0928
• Wer: 7.0535

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日追加予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日追加予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日追加予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• learning_rate: 0.0001
• train_batch_size: 16
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_steps: 500
• training_steps: 5000
• mixed_precision_training: Native AMP

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.13.0+cu117
• Datasets 2.7.1.dev0
• Tokenizers 0.13.2

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。