Whisper Large V2 Mn 13

🚀 whisper-large-v2-mn-13

このモデルは、openai/whisper-large-v2 をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.1689
• Wer: 20.0240
• Cer: 6.6010

🚀 クイックスタート

このモデルは、自動音声認識タスクに使用できます。以下のようなメトリクスで評価されています。

• メトリクス:
  • wer
  • cer

✨ 主な機能

• モデルタイプ: whisper-large-v2-mn-13
• タグ:
  • whisper-event
  • hf-asr-leaderboard
  • generated_from_multiple_datasets
• データセット:
  • mozilla-foundation/common_voice_11_0
  • google/fleurs
  • bayartsogt/ulaanbal-v0
  • bayartsogt/youtube-mongolian-v1

📦 インストール

インストールに関する具体的な手順は提供されていません。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

詳細情報は必要です。

想定される用途と制限

詳細情報は必要です。

学習と評価データ

詳細情報は必要です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 1e-05
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 4
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_steps: 500
• training_steps: 25000
• mixed_precision_training: Native AMP

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.13.1+cu117
• Datasets 2.8.1.dev0
• Tokenizers 0.13.2

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。