Faster Whisper Small

🚀 CTranslate2用Whisper smallモデル

このリポジトリには、openai/whisper-smallをCTranslate2モデル形式に変換したものが含まれています。

このモデルは、CTranslate2またはCTranslate2をベースとしたプロジェクト（faster-whisperなど）で使用できます。

🚀 クイックスタート

このモデルは、CTranslate2またはCTranslate2をベースとしたプロジェクトで使用できます。以下に使用例を示します。

💻 使用例

基本的な使用法

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("small")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

🔧 技術詳細

変換の詳細

元のモデルは、以下のコマンドで変換されました。

ct2-transformers-converter --model openai/whisper-small --output_dir faster-whisper-small \
    --copy_files tokenizer.json --quantization float16

モデルの重みはFP16形式で保存されています。この型は、モデルを読み込む際にCTranslate2のcompute_typeオプションを使用して変更できます。

📚 ドキュメント

元のモデルに関する詳細情報については、モデルカードを参照してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。