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Whisper Large V3 Atco2 Asr
OpenAI Whisper-large-v3をファインチューニングした音声認識モデルで、航空交通管制(ATCO)シナリオに特化しており、単語誤り率17.04%
ダウンロード数 1,792
リリース時間 : 11/10/2023
モデル概要
航空通信シナリオ向けに最適化された自動音声認識(ASR)モデルで、航空交通管制指令認識タスクで優れた性能を発揮
モデル特徴
航空シナリオ最適化
航空交通管制通信シナリオ向けに特別に最適化されており、航空用語や指令を効果的に認識可能
低単語誤り率
評価セットで17.04%の単語誤り率(WER)を達成し、専門シナリオにおける汎用音声認識モデルよりも優れた性能
マルチGPUトレーニング
マルチGPU分散トレーニングを採用し、大規模データ処理をサポート
モデル能力
航空音声認識
リアルタイム音声テキスト変換
専門用語認識
使用事例
航空交通管制
管制指令文字起こし
管制官とパイロット間の音声通信をリアルタイムでテキストに変換
単語誤り率17.04%
航空通信記録分析
歴史的通信記録を自動分析し、トレーニングや品質管理に活用
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