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WHISPER SMALL SWAHILI ASR CV 14
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WHISPER SMALL SWAHILI ASR CV 14
dmusinguによって開発
このモデルは、OpenAIのWhisper largeをCommon Voice 14.0スワヒリ語(SW)データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、単語誤り率(WER)は25.13%です。
ダウンロード数 28
リリース時間 : 4/19/2024
モデル概要
スワヒリ語に最適化された自動音声認識(ASR)モデルで、Whisperアーキテクチャを基にファインチューニングされており、音声からテキストへの変換タスクに適しています。
モデル特徴
低単語誤り率
Common Voice 14.0スワヒリ語テストセットで25.13%の単語誤り率(WER)を達成
Whisperアーキテクチャベース
OpenAIの強力なWhisper-largeモデルを基にファインチューニングされており、優れた音声認識能力を継承
スワヒリ語に特化して最適化
Common Voice 14.0のスワヒリ語データセットで訓練されており、この言語に対してより良い認識効果を発揮
モデル能力
音声からテキストへ
スワヒリ語音声認識
長い音声処理
使用事例
音声書き起こし
スワヒリ語音声書き起こし
スワヒリ語の音声内容をテキストに変換
単語誤り率25.13%、文字誤り率9.83%
音声アシスタント
スワヒリ語音声アシスタント
スワヒリ語ユーザーに音声インタラクション機能を提供
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