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Whisper Base
WhisperはOpenAIが訓練した自動音声認識(ASR)システムで、多言語音声の文字起こしをサポートしています。
ダウンロード数 5,704
リリース時間 : 5/24/2024
モデル概要
Whisper BaseはWhisperシリーズの基本モデルで、高精度な音声テキスト変換タスクに特化し、複数言語をサポートします。
モデル特徴
多言語対応
複数言語の音声内容を認識し文字起こしが可能
ONNX形式互換
ONNX重み形式に変換済みで、Transformers.jsのウェブ互換性を確保
高精度
Transformerアーキテクチャに基づき、高品質な音声認識結果を提供
モデル能力
音声テキスト変換
多言語音声認識
リアルタイム音声文字起こし
使用事例
音声文字起こし
会議議録の自動化
会議録音を自動的に文字記録に変換
議録作成効率向上、手作業の文字起こし時間削減
ポッドキャスト字幕生成
ポッドキャストコンテンツに自動で字幕を生成
コンテンツのアクセシビリティ向上、視聴者層拡大
音声アシスタント
音声コマンド認識
ユーザーの音声コマンドを認識・理解
自然言語インターフェースの実現
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
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Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
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質問応答システム 中国語
R
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2,694
98