Medical Whisper Large V3
M
Medical Whisper Large V3
Na0sによって開発
whisper-large-v3を微調整した医療シナリオ専用音声認識モデル
ダウンロード数 270
リリース時間 : 7/18/2024
モデル概要
医師患者相談シナリオの転移学習によりwhisper-large-v3を専門的に調整、医療文字起こしシナリオに特化
モデル特徴
医療シナリオ最適化
医師患者相談シナリオ向けに専門調整され、医療用語認識精度を向上
高性能認識
文字誤り率(CER)0.10、単語誤り率(WER)0.19で基本モデルを大幅に上回る
大規模パラメータ
1.55Bパラメータのwhisper-large-v3モデルを微調整
モデル能力
医療音声文字起こし
医師患者対話認識
専門医療用語認識
使用事例
医療記録
外来相談記録
医師と患者の対話内容を自動文字起こし
文字誤り率0.10まで低減
医療レポート生成
音声記録から構造化医療レポートを自動生成
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98