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Hubert Uk

Yehorによって開発
mHuBERT-147基本モデルを基に訓練されたウクライナ語自動音声認識モデルで、ウクライナ語音声からテキストへの変換タスクをサポートします。
ダウンロード数 31
リリース時間 : 8/16/2024

モデル概要

このモデルはウクライナ語に最適化された自動音声認識(ASR)モデルで、mHuBERT-147アーキテクチャを基に、ウクライナ語音声データセットでファインチューニングされています。

モデル特徴

ウクライナ語最適化
ウクライナ語の音声特性に特化して最適化された自動音声認識モデル
効率的な推論
リアルタイムファクター(RTF)が0.0026で、高い処理効率を有する
複数指標評価
WER(37.07%)やCER(6.87%)など複数の評価指標を提供

モデル能力

ウクライナ語音声認識
音声からテキストへの変換

使用事例

音声文字起こし
ウクライナ語音声文字起こし
ウクライナ語音声内容をテキストに変換
単語誤り率37.07%、文字誤り率6.87%
音声アシスタント
ウクライナ語音声コマンド認識
ウクライナ語音声アシスタントシステムにおけるコマンド認識に使用
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