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Whisper Base Hungarian V1

sarpbaによって開発
OpenAI Whisper-baseモデルをファインチューニングしたハンガリー語音声認識モデルで、1200時間のハンガリー語データで訓練され、同類のモデルよりも優れた性能を発揮します
ダウンロード数 26
リリース時間 : 10/12/2024

モデル概要

ハンガリー語に特化して最適化された自動音声認識(ASR)モデルで、Whisperアーキテクチャを基にファインチューニングされており、ハンガリー語の音声からテキストへの変換タスクに適しています

モデル特徴

ハンガリー語最適化
ハンガリー語に特化してファインチューニングされており、ハンガリー語認識タスクにおいて元のWhisper-baseモデルよりも優れた性能を発揮します
大規模訓練データ
約1200時間の厳選されたハンガリー語音声データを使用して訓練されています
厳格な評価
独立したテストセットで評価を行い、モデルがテストデータに汚染されていないことを確認しています

モデル能力

ハンガリー語音声認識
音声からテキストへの変換
音声文字起こし

使用事例

音声文字起こし
ハンガリー語会議議事録
ハンガリー語の会議録音を自動的に文字記録に変換します
単語誤り率約25-30%
音声メモ文字起こし
ハンガリー語の音声メモを検索可能なテキストに変換します
音声アシスタント
ハンガリー語音声コマンド認識
ハンガリー語音声アシスタントシステムの音声コマンド認識に使用されます
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