Whisper Small Tajik

🚀 Whisper Small Tajik

このモデルは、Google Fleursデータセットでopenai/whisper-smallをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.4141
• 単語誤り率 (Wer): 24.2606

🚀 クイックスタート

このモデルを使用することで、タジク語の自動音声認識を行うことができます。

📦 インストール

必要なライブラリをインストールするには、以下のコマンドを実行します。

pip install transformers datasets torch tokenizers

📚 ドキュメント

モデル情報

モデルの結果

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率 (learning_rate): 1e-05
• 学習バッチサイズ (train_batch_size): 16
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 8
• 乱数シード (seed): 42
• 勾配蓄積ステップ (gradient_accumulation_steps): 2
• 総学習バッチサイズ (total_train_batch_size): 32
• オプティマイザ (optimizer): adamw_torch (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08, 追加のオプティマイザ引数なし)
• 学習率スケジューラの種類 (lr_scheduler_type): cosine
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率 (lr_scheduler_warmup_ratio): 0.1
• エポック数 (num_epochs): 10
• 混合精度学習 (mixed_precision_training): Native AMP

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.47.1
• Pytorch 2.5.1+cu121
• Datasets 3.2.0
• Tokenizers 0.21.0

📄 ライセンス

このモデルは、Apache 2.0ライセンスの下で提供されています。