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Whisper Finetuned Amharic
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Whisper Finetuned Amharic

seyyawによって開発
openai/whisper-smallをベースにファインチューニングしたアムハラ語音声認識モデルで、評価データセットにおける単語誤り率は2.0538%
音声認識
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#アムハラ語音声認識#低単語誤り率#多言語サポート
ダウンロード数 57
リリース時間 : 2/1/2025

モデル概要

このモデルはアムハラ語に最適化された自動音声認識(ASR)モデルで、アムハラ語の音声テキスト変換タスクに適しています

モデル特徴

低単語誤り率
評価データセットで2.0538%の単語誤り率を達成し、優れた性能を発揮
効率的なファインチューニング
わずか1エポックのトレーニングで良好な結果が得られ、トレーニング効率が高い
軽量モデル
whisper-smallアーキテクチャをベースとしており、リソースが限られた環境での展開に適している

モデル能力

アムハラ語音声認識
音声テキスト変換
音声コンテンツの文字起こし

使用事例

音声文字起こし
アムハラ語会議議事録
アムハラ語の会議録音を自動的に文字記録に変換
高精度な文字起こし
メディアコンテンツ字幕生成
アムハラ語動画コンテンツの自動字幕生成
音声アシスタント
アムハラ語音声インタラクション
アムハラ語音声コマンド認識をサポート
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