Wav2vec2 Base Timit Demo Colab

🚀 wav2vec2-base-timit-demo-colab

このモデルは、facebook/wav2vec2-base をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 2.9314
• 単語誤り率 (Wer): 1.0

🚀 クイックスタート

このセクションでは、モデルの概要と基本的な使い方を説明します。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率 (learning_rate): 0.0001
• 学習バッチサイズ (train_batch_size): 32
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 8
• 乱数シード (seed): 42
• オプティマイザ (optimizer): Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類 (lr_scheduler_type): 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ数 (lr_scheduler_warmup_steps): 1000
• エポック数 (num_epochs): 3
• 混合精度学習 (mixed_precision_training): Native AMP

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers: 4.11.3
• Pytorch: 1.10.0+cu111
• Datasets: 1.13.3
• Tokenizers: 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。