Wav2vec2 Xls R 300m Rm Vallader D1

🚀 wav2vec2-xls-r-300m-rm-vallader-d1

このモデルは、MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - RM-VALLADERデータセットでfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたものです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

🚀 クイックスタート

このモデルは自動音声認識タスクに使用できます。以下に評価コマンドの例を示します。

📦 インストール

このモデルを使用するには、必要なライブラリをインストールする必要があります。以下のコマンドを使用してインストールできます。

pip install transformers datasets torch tokenizers

💻 使用例

基本的な使用法

以下は、モデルを評価するためのコマンドの例です。

mozilla-foundation/common_voice_8_0のテストスプリットで評価する場合

python eval.py --model_id DrishtiSharma/wav2vec2-xls-r-300m-rm-vallader-d1 --dataset mozilla-foundation/common_voice_8_0 --config rm-vallader --split test --log_outputs

speech-recognition-community-v2/dev_dataで評価する場合

Romansh-Vallader言語はspeech-recognition-community-v2/dev_dataに見つかりません。

📚 ドキュメント

評価結果

このモデルは以下の評価結果を達成しています。

訓練ハイパーパラメータ

訓練時に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

訓練結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.17.0.dev0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.2.dev0
• Tokenizers 0.11.0

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。