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Hf Challenge Test
これはMOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - ABデータセットで微調整された自動音声認識(ASR)モデルで、XLS - Rアーキテクチャに基づいています。
ダウンロード数 30
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはアブハズ語(ab)の音声認識タスクに特化しており、評価セットで低い単語誤り率(WER)を示します。
モデル特徴
低い単語誤り率
評価セットで1.3456の単語誤り率(WER)を達成し、優れた性能を示します。
特定言語最適化
アブハズ語に特化して最適化された訓練を行っています。
Common Voiceデータに基づく
Mozillaの高品質なオープンソース音声データセットを使用して訓練されています。
モデル能力
アブハズ語音声認識
音声をテキストに変換
使用事例
音声文字起こし
アブハズ語音声の文字起こし
アブハズ語の音声内容をテキストに変換します。
単語誤り率1.3456
音声アシスタント
アブハズ語音声インタラクション
アブハズ語のユーザーに音声インタラクション機能を提供します。
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