Wav2vec2 Lar Xlsr Es Col
W
Wav2vec2 Lar Xlsr Es Col
Santiagot1105によって開発
このモデルは、jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-spanishをベースに微調整されたバージョンで、スペイン語の音声認識タスクに使用されます。
ダウンロード数 26
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これはスペイン語用に最適化された音声認識モデルで、wav2vec2-large-xlsr-53アーキテクチャをベースに微調整され、評価セットで18.84%の単語誤り率を達成しました。
モデル特徴
低い単語誤り率
評価セットで18.84%の単語誤り率を達成し、優れた性能を示しました。
XLSRアーキテクチャに基づく
クロス言語音声表現学習(XLSR)アーキテクチャを採用し、強力な音声特徴抽出能力を持っています。
スペイン語最適化
スペイン語に特化して微調整と最適化が行われています。
モデル能力
スペイン語音声認識
音声をテキストに変換
使用事例
音声文字起こし
会議録の自動文字起こし
スペイン語の会議録音を自動的に文字起こしします
単語誤り率約18.84%
音声アシスタント
スペイン語の音声アシスタントの音声認識モジュールに使用されます
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98