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Wav2vec2 Xls R 300m Indonesian
FacebookのXLS-R-300Mモデルをインドネシア語音声データでファインチューニングした自動音声認識モデル
ダウンロード数 4,486
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはインドネシア語に最適化された自動音声認識(ASR)モデルで、Facebookのwav2vec2-xls-r-300mアーキテクチャを基に、Common Voice 8.0とMagicHubインドネシア語会話音声コーパスでファインチューニングされています。
モデル特徴
高性能インドネシア語認識
Common Voice 8テストセットで5.046%の単語誤り率(WER)と1.699%の文字誤り率(CER)を達成
複数データセットでのトレーニング
Common Voice 8.0とMagicHubインドネシア語会話音声コーパスを組み合わせてトレーニング
ロバスト性評価
ロバスト音声コンペティションデータセットで性能評価を行い、様々な条件下での認識能力を実証
モデル能力
インドネシア語音声認識
音声からテキストへの変換
自動音声書き起こし
使用事例
音声書き起こし
音声アシスタント
インドネシア語音声アシスタントの音声認識コンポーネントとして使用
会議議事録
インドネシア語会議内容の自動書き起こし
アクセシビリティ技術
リアルタイム字幕生成
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