AIbase
JA
ホーム
Opus Mt En Ru
O

Opus Mt En Ru

Helsinki-NLPによって開発
OPUS-MTの英語からロシア語への機械翻訳モデルで、Transformerアーキテクチャに基づき、OPUSデータセットを使用して訓練されています。
機械翻訳 複数言語対応オープンソースライセンス:Apache-2.0#英語とロシア語の機械翻訳#Transformerベース#ニュース分野の最適化
ダウンロード数 147.49k
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはTransformerベースの機械翻訳モデルで、英語のテキストをロシア語に翻訳するために特別に開発されています。Helsinki-NLPチームによって開発され、OPUS多言語データセットを使用して訓練されています。

モデル特徴

Transformerアーキテクチャに基づく
先進的なTransformerアーキテクチャを採用し、高品質な翻訳結果を提供します。
OPUSデータセットを使用
訓練データは多言語のOPUSデータセットに由来し、幅広い分野や文脈をカバーしています。
標準化前処理
入力テキストは標準化とSentencePieceによる分かち書き処理を経て、翻訳品質が向上します。

モデル能力

英語からロシア語へのテキスト翻訳
複数の分野のテキスト翻訳をサポート

使用事例

テキスト翻訳
ニュース翻訳
英語のニュース記事をロシア語に翻訳します。
newstest2012 - 2019テストセットでのBLEUスコアは23.5 - 31.1です。
日常会話翻訳
英語の日常会話をロシア語に翻訳します。
TatoebaテストセットでのBLEUスコアは48.4です。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase