# ニュース分野の最適化

SZTAKI - HLT/hubert - base - ccの事前学習モデルに基づき、NerKor + CARS - ONPPコーパスで微調整されたハンガリー語の命名エンティティ認識モデルで、30種類以上のエンティティタイプをサポートします。

これはTransformerアーキテクチャに基づく多言語翻訳モデルで、英語から多種の漢藏語系言語への翻訳タスクをサポートします。

opus-mt-de-enは、transformer-alignアーキテクチャに基づくドイツ語から英語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発されました。

OPUS-MTの英語からロシア語への機械翻訳モデルで、Transformerアーキテクチャに基づき、OPUSデータセットを使用して訓練されています。

これはTransformerアーキテクチャに基づく多言語機械翻訳モデルで、英語を複数のスラブ語族言語に翻訳することをサポートしています。

Transformerベースのフランス語から英語への神経機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発され、OPUS多言語データセットを用いて訓練されました。

これはTransformerアーキテクチャに基づく多言語から英語への機械翻訳モデルで、50種以上のインド・ヨーロッパ語族言語の翻訳タスクをサポートします。