Opus Mt En Iir

🚀 eng-iir 翻訳モデル

このプロジェクトは、英語（English）からインド・イラン語派の言語への翻訳を行うためのモデルを提供します。Transformerモデルを用いており、特定の前処理を施した上で高精度な翻訳を実現します。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、以下の手順に従ってください。

1. モデルの重みをダウンロードします。opus2m-2020-08-01.zip
2. テストセットの翻訳結果を確認するには、opus2m-2020-08-01.test.txt を参照してください。
3. テストセットのスコアを確認するには、opus2m-2020-08-01.eval.txt を参照してください。

✨ 主な機能

• 多言語対応：英語から複数のインド・イラン語派の言語への翻訳が可能です。
• 高精度：特定の前処理を施すことで、高精度な翻訳結果を得ることができます。

📦 インストール

モデルの重みをダウンロードするには、以下のURLからダウンロードしてください。 opus2m-2020-08-01.zip

📚 ドキュメント

モデル情報

ベンチマーク

システム情報

• hf_name: eng-iir
• ソース言語: eng
• ターゲット言語: iir
• OPUSのREADMEのURL: https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/eng-iir/README.md
• オリジナルのリポジトリ: Tatoeba-Challenge
• タグ: ['translation']
• 言語: ['en', 'bn', 'or', 'gu', 'mr', 'ur', 'hi', 'ps', 'os', 'as', 'si', 'iir']
• ソース言語の構成要素: {'eng'}
• ターゲット言語の構成要素: {'pnb', 'gom', 'ben', 'hif_Latn', 'ori', 'guj', 'pan_Guru', 'snd_Arab', 'npi', 'mar', 'urd', 'pes', 'bho', 'kur_Arab', 'tgk_Cyrl', 'hin', 'kur_Latn', 'pes_Thaa', 'pus', 'san_Deva', 'oss', 'tly_Latn', 'jdt_Cyrl', 'asm', 'zza', 'rom', 'mai', 'pes_Latn', 'awa', 'sin'}
• ソース言語のマルチリンガル: False
• ターゲット言語のマルチリンガル: True
• 前処理: 正規化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
• モデルのURL: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/eng-iir/opus2m-2020-08-01.zip
• テストセットのURL: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/eng-iir/opus2m-2020-08-01.test.txt
• ソース言語のISO 639-3コード: eng
• ターゲット言語のISO 639-3コード: iir
• 短い言語ペア: en-iir
• chrF2スコア: 0.392
• BLEUスコア: 13.7
• 簡潔性ペナルティ: 1.0
• 参照文の長さ: 63351.0
• ソース言語の名前: English
• ターゲット言語の名前: Indo-Iranian languages
• 学習日: 2020-08-01
• ソース言語のISO 639-2コード: en
• ターゲット言語のISO 639-2コード: iir
• 古いモデルを優先: False
• 長い言語ペア: eng-iir
• HelsinkiのGit SHA: 480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
• TransformersのGit SHA: 2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
• 移植先のマシン: brutasse
• 移植日時: 2020-08-21-14:41

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。