Bengali T5 Base
MT5データセットのベンガル語部分で訓練されたT5ベースモデル、HuggingFaceコミュニティによって開発
ダウンロード数 57
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これはベンガル語に特化して訓練されたT5ベースモデルで、ノイズ除去目標を用いた事前学習を行い、下流タスクの基盤モデルとして適しています
モデル特徴
ベンガル語専用
ベンガル語に最適化された事前学習モデル
大規模訓練
約110億トークンのベンガル語データで訓練
TPU加速訓練
Google提供のTPU演算能力を活用した効率的な訓練
モデル能力
テキストノイズ除去
言語モデル事前学習
ベンガル語テキスト処理
使用事例
自然言語処理
ベンガル語テキスト生成
微調整後にベンガル語テキスト生成の基礎モデルとして使用可能
プレフィックス言語モデルの微調整後に生成能力を獲得可能
下流タスク微調整
様々なベンガル語NLPタスクの基盤モデルとして使用可能
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98