🚀 テキスト生成モデル
このプロジェクトは、多言語対応のテキスト生成モデルに関するものです。様々な言語のデータセットを用いて訓練され、様々なタスクに対応できます。
📦 データセット
属性 |
詳細 |
データセット |
bigscience/xP3mt、mc4 |
📄 ライセンス
このプロジェクトは、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。
🌐 対応言語
- af、am、ar、az、be、bg、bn、ca、ceb、co、cs、cy、da、de、el、en、eo、es、et、eu、fa、fi、fil、fr、fy、ga、gd、gl、gu、ha、haw、hi、hmn、ht、hu、hy、ig、is、it、iw、ja、jv、ka、kk、km、kn、ko、ku、ky、la、lb、lo、lt、lv、mg、mi、mk、ml、mn、mr、ms、mt、my、ne、nl、'no'、ny、pa、pl、ps、pt、ro、ru、sd、si、sk、sl、sm、sn、so、sq、sr、st、su、sv、sw、ta、te、tg、th、tr、uk、und、ur、uz、vi、xh、yi、yo、zh、zu
🏷️ タグ
💻 使用例
翻訳
- 入力: Life is beautiful! Translate to Mongolian.
- 入力: Le mot japonais «憂鬱» veut dire quoi en Odia?
- 説明: 日本語からオディア語への翻訳(フランス語での質問)
クイズ
- 入力: Stell mir eine schwierige Quiz Frage bei der es um Astronomie geht. Bitte stell die Frage auf Norwegisch.
- 説明: ドイツ語で天文学に関するクイズの質問をノルウェー語で生成
感情分析
- 入力: 一个传奇的开端,一个不灭的神话,这不仅仅是一部电影,而是作为一个走进新时代的标签,永远彪炳史册。Would you rate the previous review as positive, neutral or negative?
- 説明: 中国語のレビューの感情分析(英語での質問)
- 入力: 一个传奇的开端,一个不灭的神话,这不仅仅是一部电影,而是作为一个走进新时代的标签,永远彪炳史册。你认为这句话的立场是赞扬、中立还是批评?
- 説明: 中国語のレビューの感情分析(中国語での質問)
関連検索用語提案
- 入力: Suggest at least five related search terms to "Mạng neural nhân tạo".
- 説明: ベトナム語の「人工ニューラルネットワーク」に関連する検索用語を提案
- 入力: Proposez au moins cinq mots clés concernant «Réseau de neurones artificiels».
- 説明: フランス語の「人工ニューラルネットワーク」に関連するキーワードを提案
質問応答
- 入力: Explain in a sentence in Telugu what is backpropagation in neural networks.
- 説明: テルグ語でニューラルネットワークの誤差逆伝播法を説明
- 入力: Why is the sky blue?
物語生成
- 入力: Write a fairy tale about a troll saving a princess from a dangerous dragon. The fairy tale is a masterpiece that has achieved praise worldwide and its moral is "Heroes Come in All Shapes and Sizes". Story (in Spanish):
- 説明: スペイン語でトロールが危険なドラゴンから姫を救う童話を生成
- 入力: Write a fable about wood elves living in a forest that is suddenly invaded by ogres. The fable is a masterpiece that has achieved praise worldwide and its moral is "Violence is the last refuge of the incompetent". Fable (in Hindi):
- 説明: ヒンディー語で森に住む木の妖精がオーガーに侵略される寓話を生成
📊 モデル評価結果
モデル名: mt0-xxl-mt
照応解析タスク
データセット |
精度 |
Winogrande XL (xl) |
62.67 |
XWinograd (en) |
83.31 |
XWinograd (fr) |
78.31 |
XWinograd (jp) |
80.19 |
XWinograd (pt) |
80.99 |
XWinograd (ru) |
79.05 |
XWinograd (zh) |
82.34 |
自然言語推論タスク
データセット |
精度 |
ANLI (r1) |
49.5 |
ANLI (r2) |
42 |
ANLI (r3) |
48.17 |
SuperGLUE (cb) |
87.5 |
SuperGLUE (rte) |
84.84 |
XNLI (ar) |
58.03 |
XNLI (bg) |
59.92 |
XNLI (de) |
60.16 |
XNLI (el) |
59.2 |
XNLI (en) |
62.25 |
XNLI (es) |
60.92 |
XNLI (fr) |
59.88 |
XNLI (hi) |
57.47 |
XNLI (ru) |
58.67 |
XNLI (sw) |
56.79 |
XNLI (th) |
58.03 |
XNLI (tr) |
57.67 |
XNLI (ur) |
55.98 |
XNLI (vi) |
58.92 |
XNLI (zh) |
58.71 |
文完成タスク
データセット |
精度 |
StoryCloze (2016) |
94.66 |
SuperGLUE (copa) |
88 |
XCOPA (et) |
81 |
XCOPA (ht) |
79 |
XCOPA (id) |
90 |
XCOPA (it) |
88 |
XCOPA (qu) |
56 |
XCOPA (sw) |
81 |
XCOPA (ta) |
81 |
XCOPA (th) |
76 |
XCOPA (tr) |
76 |
XCOPA (vi) |
85 |
XCOPA (zh) |
87 |
XStoryCloze (ar) |
91 |
XStoryCloze (es) |
93.38 |
XStoryCloze (eu) |
91.13 |
XStoryCloze (hi) |
90.73 |
XStoryCloze (id) |
93.05 |
XStoryCloze (my) |
86.7 |
XStoryCloze (ru) |
91.66 |
XStoryCloze (sw) |
89.61 |
XStoryCloze (te) |
90.4 |
XStoryCloze (zh) |
精度未記載 |