Chatgpt Prompts Bart Long

🚀 ChatGPT Prompt Generator

このモデルは、ChatGPTのプロンプトデータセットでBART-largeをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 訓練損失: 2.8329
• 検証損失: 2.5015
• エポック数: 4

🚀 クイックスタート

このモデルは、ChatGPTのペルソナを生成するために使用できます。以下のようにペルソナを入力するだけです。

基本的な使用法

from transformers import BartForConditionalGeneration, BartTokenizer

example_english_phrase = "photographer"
batch = tokenizer(example_english_phrase, return_tensors="pt")
generated_ids = model.generate(batch["input_ids"], max_new_tokens=150)
output = tokenizer.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)

✨ 主な機能

このモデルを使用することで、ChatGPTのペルソナを生成することができます。

🔧 技術詳細

訓練のハイパーパラメータ

訓練中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• オプティマイザ: {'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': 2e-05, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-07, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• 訓練精度: float32

訓練結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.26.0
• TensorFlow 2.9.2
• Datasets 2.8.0
• Tokenizers 0.13.2

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。