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T5 LM Large Text2sql Spider

gaussalgoによって開発
T5-large-LM-adaptをファインチューニングしたテキストからSQLへの変換モデルで、データベーステーブル構造情報を統合して実行可能なSQLクエリを生成
ダウンロード数 2,124
リリース時間 : 4/25/2023

モデル概要

このモデルは自然言語の質問とデータベーステーブル構造に基づいて構造化されたSQLクエリ文を生成でき、特にデータベースクエリシナリオに適しています。

モデル特徴

データベース構造統合
トレーニングプロセスでデータベーステーブル構造を入力質問に統合し、利用可能なデータ列と関連関係を明確に指定
クロスデータベース汎化能力
トレーニングデータに存在しないデータベース構造を処理でき、優れた汎化性能を有する
実行可能SQL生成
生成されたSQLクエリは対象データベースで直接実行可能で、未知の列名などの問題を回避

モデル能力

自然言語からSQLへの変換
データベースクエリ生成
構造化データアクセス

使用事例

データベースクエリ
音楽家情報クエリ
国籍に基づいて音楽家の平均、最小、最大年齢を検索
生成SQL: SELECT avg(年齢), min(年齢), max(年齢) FROM 歌手 WHERE 国籍 = 'フランス'
データレポート生成
統計レポート生成
自然言語の記述に基づいて各種統計レポートのSQLクエリを生成
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