Cussupport Chat T5 Small

🚀 ファインチューニング済みチャットボットモデル

このファインチューニング済みチャットボットモデルは、カスタマーサポートのユースケースに特化しており、t5-small をベースに構築されています。ファインチューニングに使用されたトレーニングデータは、Bitext Customer Support LLM Chatbot Training Dataset から取得されています。

✨ 主な機能

• カスタマーサポートのユースケースに最適化されたチャットボットモデルです。
• Hugging Face Transformersライブラリを使用して簡単に利用できます。

📦 インストール

このREADMEには具体的なインストール手順が記載されていないため、このセクションは省略されます。

💻 使用例

基本的な使用法

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text2text-generation", model="mrSoul7766/CUSsupport-chat-t5-small")

# Example user query
user_query = "How could I track the compensation?"

# Generate response
answer = pipe(f"answer: {user_query}", max_length=512)

# Print the generated answer
print(answer[0]['generated_text'])

I'm on it! I'm here to assist you in tracking the compensation. To track the compensation, you can visit our website and navigate to the "Refunds" or "Refunds" section. There, you will find detailed information about the compensation you are entitled to. If you have any other questions or need further assistance, please don't hesitate to let me know. I'm here to help!

高度な使用法

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mrSoul7766/CUSsupport-chat-t5-small")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("mrSoul7766/CUSsupport-chat-t5-small")

# Set maximum generation length
max_length = 512

# Generate response with question as input
input_ids = tokenizer.encode("I am waiting for a refund of $2?", return_tensors="pt")
output_ids = model.generate(input_ids, max_length=max_length)

# Decode response
response = tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True)
print(response)

I'm on it! I completely understand your anticipation for a refund of $2. Rest assured, I'm here to assist you every step of the way. To get started, could you please provide me with more details about the specific situation? This will enable me to provide you with the most accurate and up-to-date information regarding your refund. Your satisfaction is our top priority, and we appreciate your patience as we work towards resolving this matter promptly.

📚 ドキュメント

モデルの詳細

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。