B

Bonito V1

BatsResearchによって開発
Bonitoはオープンソースの条件付きタスク生成モデルで、未ラベルテキストを特定タスクの命令チューニング用トレーニングデータセットに変換することに焦点を当てています。
ダウンロード数 344
リリース時間 : 2/26/2024

モデル概要

Bonitoは合成命令チューニングデータセットの作成に使用でき、大規模言語モデルがユーザーの専門的なプライベートデータに適応するのを支援します。研究によると、Bonitoは一切のラベル付けなしで、事前学習モデルと命令チューニングモデルの両方に同時に適応できます。

モデル特徴

ゼロショットタスク適応
一切のラベル付けなしで特定タスクの命令チューニングデータセットを生成可能
マルチタスクサポート
要約生成、感情分析など16種類の異なるタスクタイプをサポート
効率的なトレーニング
Q-LoRA技術を採用し、4つのGPUでわずか4日間でトレーニング完了

モデル能力

テキスト生成
命令データセット生成
タスク適応
ゼロショット学習

使用事例

自然言語処理
Yes/No質問応答データセット生成
未ラベルテキストからYes/No質問応答トレーニングデータセットを生成
抽出型質問応答データセット生成
抽出型質問応答モデルのトレーニング用に質問応答ペアを生成
自然言語推論データセット生成
NLIタスク用データセットを作成
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase