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VBART Small Base

vngrs-aiによって開発
VBARTは、VNGRSが開発したトルコ語コーパスをゼロから大規模に事前学習した初めてのシーケンス・ツー・シーケンス大規模言語モデルです。
ダウンロード数 92
リリース時間 : 3/22/2024

モデル概要

VBARTはmBARTアーキテクチャに基づくTransformerエンコーダ-デコーダモデルで、主にトルコ語のテキスト生成タスク(要約、リライト、見出し生成など)に使用されます。

モデル特徴

トルコ語専用モデル
トルコ語コーパスをゼロから大規模に事前学習した初めてのシーケンス・ツー・シーケンスモデル。
効率的な性能
規模は小さいものの、多言語モデルよりも優れた性能を発揮。
事前学習済みベースモデル
マスク言語モデリング能力を備え、下流タスクのファインチューニングに適しています。

モデル能力

テキスト要約
テキストリライト
見出し生成
マスク言語モデリング

使用事例

テキスト処理
テキスト要約
長文を簡潔な要約に圧縮します。
テキストリライト
テキストを同義変換またはスタイル変換します。
見出し生成
テキスト内容に基づいて適切な見出しを生成します。
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