VBART Small Base
VBARTは、VNGRSが開発したトルコ語コーパスをゼロから大規模に事前学習した初めてのシーケンス・ツー・シーケンス大規模言語モデルです。
ダウンロード数 92
リリース時間 : 3/22/2024
モデル概要
VBARTはmBARTアーキテクチャに基づくTransformerエンコーダ-デコーダモデルで、主にトルコ語のテキスト生成タスク(要約、リライト、見出し生成など)に使用されます。
モデル特徴
トルコ語専用モデル
トルコ語コーパスをゼロから大規模に事前学習した初めてのシーケンス・ツー・シーケンスモデル。
効率的な性能
規模は小さいものの、多言語モデルよりも優れた性能を発揮。
事前学習済みベースモデル
マスク言語モデリング能力を備え、下流タスクのファインチューニングに適しています。
モデル能力
テキスト要約
テキストリライト
見出し生成
マスク言語モデリング
使用事例
テキスト処理
テキスト要約
長文を簡潔な要約に圧縮します。
テキストリライト
テキストを同義変換またはスタイル変換します。
見出し生成
テキスト内容に基づいて適切な見出しを生成します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98